IT化が遅れている業界はどこ? 遅れる原因と成功ポイントを徹底解説

「うちの業界はデジタル化が難しい」と諦めていませんか?

建設・不動産・医療・製造・金融・物流など、多くの業界では依然としてアナログな業務プロセスが根強く残っています。現場の特性、厳格な規制、長年の慣習がデジタル変革の壁となり、競争力低下を招いているのです。

しかし今、最新のAI技術がこの状況を一変させつつあります。

チャットボットによる問い合わせ対応やデータ分析を活用した意思決定支援など、業界特有の課題を克服し、DXを成功させる企業が増えています。

本記事では、IT化が遅れている業界の現状分析と共に、AI導入による成功事例から学ぶDX推進の具体的ステップをご紹介します。

自社の課題に照らし合わせながら読み進めていただくことで、DXの第一歩を踏み出すヒントにつながるでしょう。

目次

IT化・DXが遅れている業界はどこ? 業界別の現状

「IT化が遅れている」といわれる業界は実にさまざまです。なかでも、建設・不動産・医療・製造・金融・物流は、大規模な現場業務や厳格な規制、複雑な業務フローなどの要因が重なり、アナログ作業が根強く残っています。

ここでは、それぞれの業界がどのような課題を抱えているのか、そしてAI活用の余地について見ていきましょう。

建設業、不動産業、医療業

まずは建設・不動産・医療の三つの業界についてご紹介します。IT化が遅れている理由を以下の表にまとめました。

業界IT化が遅れている理由
建設業・図面や工事記録が紙ベース
・現場作業員のITリテラシーにばらつきがある
不動産業・契約書類や物件情報を紙で管理している企業が多い
・データが個別ファイルに分散されて効率的に活用できない
医療業界・各種規制が厳しくシステム導入のハードルが高い
・電子カルテなど部分的なデジタル化は進んでいても、院内連携が不十分

これらの三つの業界では、構造的な課題が深く根付いている半面、AI導入による効果が期待されている領域でもあります。

たとえば建設業では、施工シミュレーションをコンピューター上で行い、設計からメンテナンスまでの工程を行ったり、建設機械にもAIを搭載する試みが増えています。

不動産業では、東急リバブルでAIが不動産物件をスピード査定するサービスを提供。野村不動産では不動産売買の相談にAIが応じるチャットボットを導入しています。

医療業界においても、診断支援や問診の効率化にAIを活用し、医師の負担を軽減しながら診療精度を高めるケースが少しずつ広がっています。

こうした取り組みを進める際には、クラウド型AIや高度にカスタマイズされたシステムの導入が不可欠です。IT化を進めたいがノウハウや経験がなくお悩みの場合は、外部パートナーと協業して開発を委託すると良いでしょう。

製造業、金融業、物流業

次に、製造・金融・物流業界を見ていきましょう。

これらの業界もまた、レガシーシステム(古くから使われ続けている旧式のシステム)や煩雑な業務フローが残りやすく、IT化が進みにくいと考えられています。

製造・金融・物流業界のIT化が遅れている理由も下記にまとめました。

業界遅れの主な理由や特徴
製造業・部門ごとにデータの管理方法が異なり、横断的な分析がしにくい
・不良品や設備トラブルなどの発生原因が属人的なノウハウに依存している
金融業・厳格なセキュリティ要件やコンプライアンス対応が求められ、新しいシステム導入のハードルが高い
・オンラインサービスの拡充が進まないと顧客満足度の低下につながる恐れがある
物流業・需要予測や在庫管理をアナログ手法で行うケースが多く、データを有効活用できていない
・ドライバー不足や過重労働など、人手に依存する構造的な課題を抱えやすい

製造業では、古い生産ラインや検品工程が半ば固定化され、データ収集や活用が限られている場合があります。しかし、センサーやIoTと連携したAIシステムを導入すると、不良品の発生をあらかじめ予測したり、設備トラブルを早期発見したりできるようになります。

金融業界では、セキュリティやコンプライアンス対策がネックになりやすいものの、稟議書作成や株主のコメント分析をAIに任せることで、業務の効率化と精度向上を両立させる動きが広がっています。ネックとなるセキュリティ対策についても、三井住友フィナンシャルグループでは、社内のグループ専用環境上でのみ動作する仕組みに構築し、適切なAIの使用についての研修も行っているようです。

物流業界も、人手不足や多拠点管理などの課題を抱えているため、AIを使った需要予測や配送経路の最適化が注目されます。

これらの改善策は、実務を大幅に効率化するだけでなく、働き方改革の推進や顧客満足度の向上にもつながるでしょう。

IT化が遅れている原因

IT化が停滞している背景には、社内における人材リテラシーや経営層の意識、業界特有の規制や慣習、そしてレガシーシステムなど、複数の要因が重なっていると考えられます。ここからは、それぞれの原因を深掘りしつつ、AI導入で打開する可能性を探っていきましょう。

人材リテラシー不足や経営層の意識

多くの企業で、ITやAIに関するリテラシーが追いついておらず、DX推進の大きな障壁となっています。現場担当者だけではなく、経営層が「AI導入には莫大なコストがかかるのではないか」「使いこなせるか不安だ」といった懸念を抱え、投資に慎重になっているケースが見受けられます。

そうした思い込みをなくすためにも、社内研修や経営層向けセミナーなどでAIの基本や事例を学び、「実際に何がどれだけ改善できるか」をイメージすることが大切でしょう。

少しずつ知識を共有し、導入メリットを現場と経営層が共有できるようにすると、DX推進への意欲が高まり、プロジェクトが加速する可能性が高まります。

規制や業界慣習、レガシーシステムの存在

医療や金融のように規制要件が厳格な業界では、新たなシステムを導入するまでのハードルが高くなることがあります。

また、紙文化が根強い建設や不動産業界などでは、慣習的にデジタル化を進めにくい雰囲気が存在するかもしれません。加えて、長年使い続けてきたレガシーシステムがある企業ほど、システム刷新に高いリスクやコストを感じてしまいます。

こうした課題に対しては、まずは小規模でIT化をスモールスタートしていきましょう

既存のシステムをすべて置き換えるのではなく、例えばメール作成ツールの導入など小さな試みから部分的にAI機能を組み込み、効果が確認できてから段階的に範囲を拡大するとがリスクを抑えられます。

IT化・DX推進を成功させるためのポイント

IT化やDXの実現には、組織全体で段階的に取り組む姿勢が求められます。

ここからは、AIの活用事例を交えながら、小規模な導入から全社的な改革へと発展させる重要なポイントを紹介いたします。

小規模な試験導入から段階的に拡大する

いきなり大がかりなプロジェクトを立ち上げるより、まずは一部の部署や業務をAI化し、効果を検証しながら徐々にスケールアップするのが現実的です。

たとえば、以下のような小規模な試験導入から始めることができます

  • 製造業:特定の生産ラインに限定してセンサーとAIによる品質管理システムを試験導入する
  • 建設業:一部のプロジェクトでAIを活用した工程管理ツールを導入し、工期短縮効果を検証する
  • 医療業界:特定の診療科に限定し、AIによる予約管理や問診支援システムを試験的に導入する
  • サービス業:お問い合わせにチャットボットを導入し、有人対応の削減や顧客満足度の向上を目指す

小規模な試験導入を行い結果を出せれば、社内の理解を得やすくなり、予算や人的リソースを次のステップに回せるはずです。

人材育成・社内コミュニケーション・経営者のコミットメント

AIやIT化を推進するためには、現場と経営層が同じ目標を共有することが欠かせません。

経営陣がDXにコミットし、ロードマップと予算を明確に示すことで、現場スタッフも安心して変革に取り組めるようになります。

また、現場レベルでは、AIに苦手意識を持つ社員もいるかもしれません。そこで、研修や勉強会などを通じて「AIの基礎を知る」「応用例を体験する」機会を用意するとよいでしょう。

研修や勉強会を設けることにより、難しそうと思われがちなAIへの先入観を払拭し、全社的にテクノロジーを受け入れる下地が整います。

また、経営者と現場担当者が密にコミュニケーションをとることで、導入フェーズでの要望や疑問がすぐに共有されるため、トラブルの早期発見と対処がしやすくなります。DXの成功は、技術以上に人と組織の準備が大きく左右するといっても過言ではありません。

外部のIT専門家やAIパートナーとの協力を検討する

IT化やDX推進でお悩みの企業には、専門知識を持つ人員が不足しているケースが多いと予想されます。

そこで外部のIT・AI専門家にシステムの開発をするのも一つの選択肢です。自社だけですべてをまかなうのではなく、外部パートナーのノウハウを積極的に活用すると、IT化がスムーズに進むでしょう。

外部委託をする際は、開発をして終わりではなく、導入後の運用までサポートしてくれるパートナーに依頼するのがおすすめです。必要に応じて開発したシステムを最適化することで、より効果的な業務効率化が目指せます。

IT化・DX推進は「AiPHA」にご相談ください

多くの業界ではIT化が遅れており、AI技術を活用したDX推進が重要な課題となっています。
しかし、IT化・DX推進には次のような障壁が存在しています。

  • 人材リテラシー不足と経営層の理解・コミットメント不足
  • 業界特有の規制や根強いアナログ文化
  • レガシーシステムの刷新に伴うリスクとコスト
  • 効果測定と継続的な改善プロセスの確立

これらの課題を解決するには、業界特性を理解し、段階的なアプローチで進めることが重要です。

当社「AiPHA(アイファ)」では、企業文化や既存業務フローに合わせたAIシステムの開発から導入支援、運用サポートまでワンストップで提供しています。

「どこから始めればいいかわからない」「効果が見えない」といったお悩みを抱える企業様は、ぜひAiPHAへご相談ください。あなたの企業に最適なDX推進の道筋をご提案いたします。

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