生成AI研修で使える助成金の種類と申請手順を徹底解説！【最大75％】

今、日本企業のAI活用率は17.3%に留まっており、多くの企業がまだAI導入に踏み切れていない現状があります。「費用対効果が不透明」「社内にAI人材がいない」といった悩みを抱える企業担当者も少なくありません。

この停滞を打破する強力な武器となるのが、複数の人材開発支援助成金です。とくに、令和7年度も継続している「事業展開等リスキリング支援コース」は、補助率が最大75％まで拡充されており、他の助成金コースと比較しても注目すべき制度です。

これらの助成金を活用すれば、研修費用や賃金の大部分を国の補助で相殺できるため、AI未経験の企業でも投資リスクを最小限に抑えられます。

本記事では、生成AI研修で活用できる各種助成金の種類と申請手順について解説していきます。

この記事を読めば、助成金を活用した効果的なAI人材育成の道筋が見えてくるはずです。ぜひ最後までご覧ください。

当社「AiPHA（アイファ）」では、生成AI基礎から応用までを学び、自社の業務にAIを活用する研修を提供しています。ワークショップ形式で習得できる研修プログラムで、業務に生かせる実用的な内容です。最新の生成AIツールの使用方法だけでなく、研修後の実践までをトータルでサポートします。

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生成AI研修で使える助成金とは？補助金との違い

助成金と補助金はどちらも国や地方自治体から支給される資金であり、返済不要である点では同じですが、その性質や申請方法には大きな違いがあります。

項目	助成金	補助金
管轄	厚生労働省など	経済産業省など
目的	雇用の安定・人材育成	事業や設備投資の促進
受給のしやすさ	非競争型（要件を満たせば支給）	競争型（審査で選考）
申請時期	通年（多くの場合）	限られた期間
採択確率	要件を満たせば原則受給	要件を満たしても不採択の可能性あり

助成金は雇用保険料を財源とする支援であるため、定められた要件を満たせば基本的に支給されます。

一方、補助金は国の予算を財源とする支援であり、申請しても審査によって不採択となる可能性があります。

生成AI研修に関しては、厚生労働省が管轄する人材開発支援助成金が最も活用しやすい制度です。

とくに注目すべきは、DX推進や新規事業展開に伴う人材育成を目的とした事業展開等リスキリング支援コースで、最大75%もの高い助成率が魅力です。

生成AI研修で使える3つの人材開発支援助成金

生成AI研修で活用できる人材開発支援助成金には、主に3つのコースがあります。

それぞれ目的や対象者、助成率が異なるため、自社の状況に最適なコースを選ぶことが重要です。

コース名	目的・用途	おすすめ企業	助成率
事業展開等リスキリング支援コース	• AI活用による事業展開による人材育成 • AI活用による業務効率化 • DX推進によるカーボンニュートラルの実現	• 事業展開を計画中 • DX推進 • AI活用をしたい企業 • SDGsの推進をしたい	60%〜75%
人への投資促進コース	• AIエンジニア • プログラマー育成 • データサイエンティスト養成 • 機械学習エンジニア育成	• AI開発部門を強化したい • 高度IT人材が必要 • 技術系人材を育成したい	60%〜75%
人材育成支援コース	• ChatGPT等の業務活用 • AI資料作成 • 文書作成 • プロンプトエンジニアリング	• 全社員のAIスキル向上 • 業務効率化を目指す • AI初心者が多い企業	45%〜75%

事業展開等リスキリング支援コース

事業展開等リスキリング支援コースは、生成AI研修において最も活用されている助成金制度です。

この制度の最大の魅力は、中小企業の場合75%、大企業でも60%の高い助成率と、訓練期間中の賃金助成が受けられ、さらに研修を受ける従業員の賃金の一部（1時間あたり960円）も助成されます。

この具体的な数値は、役員への説明資料としても有効です。

このコースは、新規事業の立ち上げや展開、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に伴い、従業員に新たな知識やスキルを習得させるための研修を対象としています。

そのため、新しい事業を始めたいときや、地球環境に配慮した施策を行なって企業イメージを向上させたいときに有効なコースとなるでしょう。

助成金を活用すればAI導入に伴う人材育成コストを大幅に削減できますが、申請にあたっては「訓練実施計画届」を訓練開始日の1か月前までに提出する必要があるため、計画的な準備を行いましょう。

また、この制度は令和8年度（2026年度）までの期間限定となっているため、早めの申請をおすすめします。

人への投資促進コース

人への投資促進コースは、とくにデジタル人材や高度人材の育成を目的とした助成金制度です。

このコースを受けるには要件があり、ITスキル標準（ITSS）レベル3（一人前の専門家レベル）、レベル4以上（高度な専門家レベル）の専門的なAI人材を育成したい場合に最適なコースとなります。

そのため、単にAIツールを使いこなせるだけでなく、AIシステムの設計や開発、分析などができる人材を育成するための制度ですが、特徴としては、高度デジタル人材訓練の場合、中小企業で75%、大企業で60%の高い助成率が適用されるため、多くのITスペシャリストを育成したい企業にはうってつけの制度です。

また、サブスクリプション型の定額制訓練も対象となるため、オンラインの学習プラットフォームなどを活用した継続的な学習にもおすすめです。

対象企業については、情報通信業やDX認定を受けている企業などが主な対象ですが、デジタル化に力を入れている企業であれば業種を問わず検討する価値があります。

基本的な生成AI活用スキルだけでなく、より高度なAI活用能力やAIシステム開発能力の育成を目指す場合、この「人への投資促進コース」を検討しましょう。

人材育成支援コース

人材育成支援コースは、幅広い職業能力開発を支援する制度で、生成AIのような新技術に関する研修も対象となります。

このコースの最大の特徴は、正社員だけでなく有期契約労働者やパートタイム労働者も対象である点です。企業内の幅広い人材に生成AIスキルを習得させたい場合は人材育成コースを活用しましょう。

助成率は中小企業の場合45%と、他のコースよりはやや低めですが、賃上げにかかる要件を満たすと最大85%まで引き上げられます。

このコースでは、ChatGPTなどの生成AIツールの基本的な使い方から、業務への具体的な活用方法まで、幅広い内容の研修が対象です。

幅広い層に対して研修ができる点は魅力的ですが、サブスクリプション型の定額制訓練は対象外となる点は注意しましょう。

全社的なAIリテラシー向上や、特定業務におけるAI活用スキルの習得を目指す場合にはこの「人材育成支援コース」が適しています。

サブスク型AI研修も対象！定額制訓練の活用ポイント

サブスクリプション型のeラーニングなど、いわゆる”定額制研修”も助成金の対象になります。オンラインで好きなタイミングで受講できるため、多人数の社員教育を効率的に進めたい企業にはとくに有効です。

近年、オンライン学習プラットフォームの普及に伴いサブスクリプション型のAI研修が増えてきています。

定額制訓練を助成金の対象とするための主な要件は以下の通りです。

受講人数を増やしても追加提出が不要なため、社内全体のリテラシー向上や汎用スキル定着に向いており、初期段階でのAIリテラシー向上や、継続的な学習環境の整備に有効です。

また、標準学習時間で受講時間を計算するため、実際の学習進度に関わらずカリキュラム上の時間数に基づいて助成が受けられるメリットもあります。

生成AI研修の助成金申請ステップ｜計画から受給までの手順

助成金は申請すれば確実にもらえるメリットがある一方で、順序と期限を守らないと不支給になる落とし穴があります。

申請から受給までのプロセスを3つのステップに分けて解説します。

各フェーズで必要な書類や注意点を押さえて、スムーズに助成金を受け取りましょう。

ステップ1：計画届の提出

助成金申請の第一歩は、訓練実施計画届の提出です。この計画届は訓練開始日の1か月前までに管轄の労働局へ提出する必要があります。

期限を過ぎると助成対象外となってしまうため、余裕をもったスケジュール管理が重要です。

提出書類には以下のようなものがあります。

申請書類の作成では、訓練内容とコース目的の整合性を明確に示すことが重要です。

事業展開等リスキリング支援コースの場合、生成AIスキルの習得が新規事業の立ち上げやDX推進にどのように貢献するのかを具体的に説明しましょう。

ステップ2：訓練の実施

研修が始まった後も、助成金受給のためには適切な記録と管理が欠かせません。OFF-JTでは講義時間が助成対象になり、OJTでは実務における先輩社員の指導時間が認定対象となります。ただし、いずれもタイムカードや指導記録など客観的な証拠が求められます。

OFF-JT（座学などの研修）の実施においては、次のようなポイントに注意が必要です。

OJT（実地訓練）の場合は、以下の点に注意します。

また、同時双方向型のオンライン研修を実施する場合は、その証拠となる資料（システムログなど）も保管しておく必要がありますので、訓練中は内容だけでなく現場をサポートする総務・人事・現場が連携できる体制づくりを行いましょう。

ステップ3：支給申請

訓練が終了したら支給申請の手続きを進めます。申請期限は訓練終了日の翌日から起算して2か月以内であり、この期限を過ぎると助成金を受け取る権利を失ってしまうため、期限には注意が必要です。

書類審査だけでなく必要に応じて事業所への実地調査も行われますので、単に形式的に揃えるのではなくその内容が実態と一致するように確認を欠かさずに行いましょう。

助成金を確実に受給するには、必要書類のチェックリストを事前に作成し、期限に余裕を持って準備を進めることが重要です。

書類の不備や提出遅延が最も多い不支給理由となるため、計画的な進行管理を心がけましょう。

生成AI研修の選び方：目的別カリキュラム&講師チェックリスト

研修の内容と講師の質は成果に直結します。単なるAIの基礎知識ではなく、実務に応用できるカリキュラム設計と、生成AI現場経験があるかどうかを確認しましょう。

効果的な生成AI研修を選ぶためのチェックリストは以下の通りです。

これらのチェックリストをすべて満たした研修を選ぶことが、AI導入成功の鍵です。

なお、当社「AiPHA（アイファ）」の生成AI研修は、豊富なAI導入実績を持つエンジニアが講師を務め、理論と実践をバランス良く学べるカリキュラムを提供しています。

最新の生成AIツールの使用方法だけでなく、その後社内で実際にAI導入するまでをサポートいたします。ぜひお気軽にご相談ください。

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目的と対象者の棚卸し──業務課題とリスキリング目標の紐づけ

研修を成功させる第一歩は誰に、なぜ受けさせるかを明確にすることです。

社内に存在する課題を洗い出し、それに対してAIがどう活用されるかを整理すれば、研修内容と人選に一貫性が生まれます。

業務課題とリスキリング目標を紐づける手順は以下の通りです。

このように、具体的な業務課題から出発すると、なぜAI研修が必要なのか理由が明確になり、助成金申請時にも説得力を持って説明できます。

フォローアップ体制と効果測定

研修を受けて終わりではなく、そこからどう業務に変化が起きたかを効果検証しましょう。効果的なフォローアップ体制を構築するポイントは以下の通りです。

このようなフォローアップ体制を整えることで、研修で得た知識やスキルが実務に定着し、継続的な業務改善につながります。

また、効果測定の結果は、経営層への報告資料としても活用でき、今後のAI投資の拡大にもつながりますので、助成金の申請が単なる受講証明に留まらないように、学習効果から効果測定まで一連の設計を行いましょう。

まとめ｜生成AI研修×助成金で”人への投資”を加速

助成金制度を活用すれば、企業はコストを抑えながら実践的な生成AI教育を導入できます。

本記事では、生成AI研修に活用できる助成金の種類や申請手順、効果的な研修の選び方について解説してきました。

内容をまとめると以下の4点が重要です。

助成金制度を活用することで、初期投資のハードルを下げ、より多くの従業員にAI活用スキルを身につけてもらえます。

自社でもできると思われた方は、まずは労働局への問い合わせや、研修候補の比較検討から始めてみてはいかがでしょうか。

当社「AiPHA（アイファ）」でも生成AIの研修を実施しております。主に企業の業務効率化や生産性向上を目的とした内容で、参加者に生成AIの基礎から応用まで学び、自社の業務でどのように活用していくかまで理解できる研修プログラムです。

ただ学ぶだけでなく、ワークショップ形式で実践的なトレーニングを行いますので、学んで終わりではなく、実際の業務に役立てられる研修になります。

生成AIは今後のビジネス環境において必須のツールとなっていくでしょう。その活用スキルを持つ人材を育成できれば、企業の競争力強化に直結します。

生成AI研修をご検討の場合は、まずご相談だけでも構いません。以下の相談フォームからお気軽にお問い合わせください。

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